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分会动态 | 统计与数据科学学院分会2026丙午马年迎新晚会暨第二届理事会第三次会议圆满召开

来源:系统管理员 发布日期:2026-03-16 点击量:10

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岁聿云暮,春祺已至;赤马踏歌,情谊永续。2026110日,上海财经大学校友会统计与数据科学学院分会丙午马年迎新晚会暨第二届理事会第三次会议圆满召开。来自天南海北的校友们心系母校、情牵学院,跨越山海奔赴团圆之约;筹备组的细致擘画、兄弟校友组织的鼎力相助、合作单位的倾情支持,让这场相聚满溢温情与荣光,为辞旧迎新的岁末时光添上了浓墨重彩的一笔。

久别重逢,暖意满盈

下午三点,签到环节正式开启。许久未见的校友们陆续抵达会场,一句句亲切的问候、一个个温暖的拥抱,瞬间驱散了路途的奔波。大家畅谈岁月变迁、共享近况点滴,往昔在校园里的青春记忆涌上心头,欢声笑语不断。

海报墙前,校友们纷纷驻足合影,用镜头定格下这跨越时光的相聚瞬间。

现场设置的“人人有奖”抽奖环节,将马年的幸运与祝福传递给每一位到场校友,让暖意与喜悦在空气中悄然蔓延,为这场重逢写下了温馨的开篇。


思想碰撞,共话发展

随后,两场干货满满的校友论坛相继登场,为现场带来了一场思想的盛宴。

浩鲸科技首席运营官杨名校友以《AI原生组织驱动的财务管理变革》为题,聚焦行业前沿趋势,探讨新技术浪潮下财务管理的创新路径与发展机遇。

上海财经大学招生就业处处长彭曦则带来学校招生就业情况分享,全面介绍了母校近年来的人才培养成果、招生政策与毕业生发展态势。

两场分享视角独到、内容务实,引发了现场校友的热烈共鸣与深入交流,大家在思想的碰撞中拓宽了视野,也凝聚了共识,为未来的合作与发展埋下了伏笔。


致辞鼓劲,共绘蓝图

上海财经大学党委常委、副校长刘莉亚致辞,向远道而来的校友们致以诚挚的新年问候,感谢大家长期以来对学校与学院发展的关心与支持,同时分享了学校近年来的发展成就,并寄语校友们与母校携手并肩,在新时代共谱华章。

上海财经大学校董、统计与数据科学学院校友分会会长金文忠在致辞中,回顾了校友分会的发展历程,强调了校友情谊的珍贵与校友分会平台的桥梁作用,呼吁全体校友继续凝心聚力,传承财大精神,共同助力学院与校友分会的蓬勃发展。

成果回顾,砥砺前行

统计与数据科学学院院长冯兴东带来2025年度学院工作汇报,从教学科研、人才培养、学科建设等多个方面,全面总结了学院过去一年的丰硕成果,同时清晰勾勒出未来的发展规划与目标,让校友们深切感受到学院日新月异的发展活力与坚实步伐。

统计与数据科学学院校友分会执行秘书长管洲海汇报了2025年度校友分会工作,详细阐述了校友分会在联络校友、搭建交流平台、服务校友发展、反哺学院建设等方面所做的努力与成效,并表示未来将继续创新服务模式,让校友分会成为校友们温暖的“精神家园”。

致敬榜样,凝心聚力

颁奖环节成为传递认可与敬意的重要时刻。校友总会为学院校友分会颁发了“特色备案校友组织奖”“捐赠支持校友工作突出贡献奖”“校友工作热心奉献奖”,向在校友工作中表现突出的组织与个人致以诚挚表彰。随后,学院校友分会分别颁发,“年度校友贡献奖”“年度优秀校友工作者奖”“年度校友企业贡献奖”“年度品牌校友活动奖”及“2025年度校友领航导师证书”。每一份奖项都承载着沉甸甸的认可与鼓励,凝聚着校友们对学院与校友分会发展的拳拳之心,也激励着更多人携手同行、共促发展。


随后,67届统计专业校友、香港校友分会名誉会长章和轼先生作为校友代表发言。章和轼先生以《从学统计谈我的人生》为题,分享了自己的人生感悟与岁月沉淀的智慧。深情回望了在财大的求学时光,感慨统计专业赋予的逻辑思维与综合分析能力让自己受益终生,母校老师的谆谆教诲始终指引着人生方向。章老还回顾了与友人共同创办财大香港校友分会、为母校发展倾情助力的珍贵过往,并用“为民办实事便是高尚,健康平安便是福气,努力耕耘便是美德”的人生信条,传递了老一辈财大人的责任与担当,深深打动了在场每一位校友。

欢聚畅叙,共话情谊

全体与会人员共同合影,定格下这一跨越山海的团圆时刻。

最后,2026丙午马年迎新晚会正式拉开帷幕。校友们畅叙友情,回忆青春岁月,畅谈如今的事业与生活,分享未来的期许与规划。现场氛围热烈而温馨,久违的相聚让每一个人都沉浸在浓厚的情谊之中。

赤马驭火启新程,校友同心赴未来。上海财经大学校友会统计与数据科学学院分会丙午马年迎新晚会暨第二届理事会第三次会议的圆满落幕,不仅是一场跨越时光的情谊之约,更是一次凝聚力量、共启新章的奋进集结。回首过往,学院的发展离不开每一位校友的鼎力支持;展望未来,相信在全体校友的凝心聚力下,学院与校友分会必将续写更多精彩篇章。愿这份跨越山海的校友情谊如陈酿般愈发醇厚,愿大家在丙午马年驭火前行、不负韶华,与母校、与学院一同奔赴更加灿烂的明天!


统计与数据科学学院分会联络人王钰钦:021-65907672

来源 | 统计与数据科学学院




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