校友活动 | “匡时金融科技”系列主题活动开启——首期聚焦数据要素价值

为更好地推动上海财经大学金融科技工作服务校友、服务母校、服务社会，2022年2月25日下午，“匡时金融科技”系列活动第一期《数据要素价值实现：数据交易与隐私计算》在上海财经大学国家大学科技园顺利举办。本次活动由上海财经大学校友会金融科技分会（筹）主办，上海财经大学国家大学科技园、上财-东财投教基地协办。本次活动邀请了上海财经大学校董、浙商银行原行长、上海新金融研究院副院长刘晓春，上海财经大学金融学院院长助理曹啸教授，上海金融智能工程技术研究中心主任、上海财经大学金融科技研究院院长韩景倜教授，上海财经大学国家大学科技园总经理邓效参加。同时本次活动还邀请上海数据交易所副总裁卢勇，上海银行信息技术部总经理兼数据管理与应用部总经理曹广智，合合信息联合创始人、副总裁陈青山，富数科技首席科学家陈立峰博士分别做主题分享。

上海财经大学校董、浙商银行原行长、上海新金融研究院副院长刘晓春先生通过视频形式为本次活动致辞，他指出本次活动以《数据要素价值实现：数据交易与隐私计算》为主题，聚焦当前社会的的热点问题，是非常必要的。刘晓春行长从专业的角度分享了他对数据要素价值的独到见解，同时晓春行长针对数据交易提出了四个问题：第一是数据资产的定义，什么样的数据可以作为资产或商品进行出售或交换；第二是数据共享与交易的界限，即哪些数据应该共享，而不能做交易，哪些数据应该交易，而不能做共享；第三，晓春行长认为数据交易还会面临会计处理上的问题，比如数据的会计归类、折旧、摊销；第四，我们进行数据交易后，是不是就导致数据所有权变化等等。最后，晓春行长预祝本次活动取得圆满成功，并希望未来上海财经大学校友会金融科技分会（筹）能够举办更多高质量的金融科技活动，加强上海财经大学与业界的交流。

上海财经大学校董、浙商银行原行长、上海新金融研究院副院长刘晓春

上海财经大学金融学院院长助理曹啸教授介绍了他对金融科技现阶段发展的研究，他表示金融科技的发展是推动结构创新最重要的力量。他认为金融科技领域一个核心问题就是如何更高效的获得数据，利用数据从而提高效率，降低成本。但在数据获取和利用过程中有两个问题：一是数据垄断和数据共享之间的问题，二是如何给数据确权，隐私保护的问题。他表示上海财经大学金融学院专门成立了金融科技方向专业，期望能够和各位专家校友以及金融科技企业一起为中国金融科技人才培养做贡献。

上海财经大学金融学院院长助理曹啸教授

上海金融智能工程技术研究中心主任、上海财经大学金融科技研究院院长韩景倜教授在交流中表示，上海金融智能工程技术研究中心是第一个在财经类院校挂名的工程中心，是金融智能的第一块牌子，并着重介绍了上海财经大学金融科技研究院在金融科技教学、科研以及相关热点领域的成果，并希望能够加强与金融科技业界的产学研合作。

上海金融智能工程技术研究中心主任、上海财经大学金融科技研究院院长韩景倜教授

在主题分享阶段，四位分享嘉宾分别做了精彩的主题演讲。

上海数据交易所副总裁卢勇以《数据交易与数商新生态》为主题做了分享，他首先指出了发展数字经济的意义和背景，介绍了上海数据交易所的基本情况以及上海数据交易所目前的成绩和主要工作。他表示上海数据交易所围绕打造全球数据要素配置的重要枢纽节点目标，构建了“1+4+4”体系，即一个定位，四个能力，四大特征。卢勇先生重点介绍了上海数据交易所正在构建的数商生态，他表示数商是指以数据作为业务活动的主要对象或主要生产原料的经济主体，是数据要素价值（三类价值）的发现者和价值实现的赋能者，是跨组织数据要素的联结者和服务提供者，数商生态是数据交易市场中重要的组成部分。最后，卢勇先生介绍了上海数据交易所的交易流程，他强调上海数据交易所高度重视合规工作，有一套严格的合规审查工作，保证了整个交易流程的合法合规。

上海数据交易所副总裁卢勇

上海银行信息技术部总经理兼数据管理与应用部总经理曹广智以《上海银行公共数据及隐私计算应用实践》为主题做了分享，他在分享中表示银行对公共数据的应用是内外两种驱动力共同作用的结果，银行本身对数据高度依赖，但是仅靠自己无法获得丰富数据，国家与行业的发展也促使银行使用公共数据，同时曹广智先生还介绍了上海银行使用公共数据取得的成果。曹广智先生介绍了上海银行在隐私计算领域的应用探索，同时介绍了上海银行与国内头部券商利用隐私计算技术的合作案例，该案例入选了首批金融科技创新课题。曹广智先生表示隐私计算在银行领域有很好的应用，比如在信用卡反欺诈方面，上海银行利用隐私计算技术取得了很好的效果。最后，曹广智先生展望了数据交易的未来和对数据要素市场化的期待。

上海银行信息技术部总经理兼数据管理与应用部总经理曹广智

合合信息联合创始人、副总裁陈青山以《场景牵引数据要素价值实现》为主题做了分享，他表示合合信息的业务体系是深耕智能文字识别和商业大数据领域，并总结了今年来数据要素相关的国家政策和规划。陈青山先生表示数据要素市场有四个维度，即安全合规、建设整合、开放流通和应用运营，其核心在于场景价值。最后通过实际案例，以具体的场景说明了合合信息数据和产品在金融、经侦等领域的应用。

合合信息联合创始人、副总裁陈青山

富数科技首席科学家陈立峰博士以《浅谈隐私计算技术和行业发展》为主题做了分享，他表示隐私计算行业的快速发展得益于中国数据总量大爆发，数据行业繁荣发展，国家顶层设计将大数据战略与数据作为生产要素，同时也得益于国家层面出台的多项规范和指导意见。陈立峰博士认为，参考互联网的发展阶段，隐私计算正处于发展的第二个阶段即工程化安全和性能阶段，并逐渐迈向第三阶段—互联互通生态。陈立峰博士从学术角度说明了隐私计算的一些原理和目前主流的底层技术，着重介绍了MPC和联邦学习。最后利用众多案例，结合功能与场景介绍了多方安全计算在金融、交通、政务营销、查询等多个领域的解决方案。

富数科技首席科学家陈立峰博士

最后的问答环节，现场听众和线上参会人员就隐私计算应用和上海数据交易所运营向嘉宾提问，就隐私计算不同技术的应用场景和上海数据交易所架构、监管、愿景等问题进行了交流。

嘉宾合影

现场听众

上海财经大学校友会金融科技分会（筹）联络人、浦东改革与发展研究院金融研究室主任刘斌担任本次活动主持人。本次活动是上海财经大学校友会金融科技分会（筹）”匡时金融科技“系列主题活动第一期，未来上海财经大学校友会金融科技分会（筹）还将围绕金融科技各细分领域和关键主题举办系列活动，开展走进金融科技（合作）系列活动，推动上海财经大学专家教授、校友与金融科技业界开展深入交流，促进金融科技产学研合作。

文字 | 刘斌（校友）熊天浩（学生）

图片 | 段海娇 夏阳（学生）

编辑 | 金桐

审稿 | 王爱丽、易雯

上海财经大学校友会金融科技分会（筹）联络人

刘斌: shpdlb（微信号）

转自 | 上财金融学院